基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为提高人工免疫算法求解旅行商(TSP)问题的效率,设计了一种疫苗的动态提取策略.该策略通过对记忆种群的一个随机子集进行线性复杂度的集合求交集运算,不仅能自适应地提取单个基因疫苗,而且能获得长度大于1的多基因疫苗组.随着迭代的进行疫苗长度的自适应增加,降低了原TSP问题的规模,压缩了算法的搜索空间.与其他疫苗策略相比,该策略无需人为参与,能更准确地预测最优路径中的边,帮助算法获得更高质量的解.
推荐文章
基于蚁群算法和免疫算法融合的TSP问题求解
蚁群算法
克隆选择
局部搜索
免疫基因
TSP问题
基于免疫遗传算法的TSP优化问题求解
人工免疫系统
免疫遗传算法
旅行商问题
基于遗传算法的TSP问题求解算法及其系统
遗传算法
旅行商问题
体系结构
改进的演化近似算法求解TSP问题
TSP
近似算法
演化算法
CTSP
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 求解TSP问题免疫算法的动态疫苗策略
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人工免疫 旅行商问题 免疫疫苗 克隆选择
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-42
页数 6页 分类号 TP183
字数 4508字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2008.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦李成 西安电子科技大学智能信息处理研究所 514 14586 52.0 103.0
2 刘芳 西安电子科技大学智能信息处理研究所 145 3511 30.0 54.0
3 戚玉涛 西安电子科技大学智能信息处理研究所 14 212 10.0 14.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (148)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (20)
同被引文献  (28)
二级引证文献  (70)
1958(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1964(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2010(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2011(8)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(4)
2012(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2013(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2014(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2015(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2016(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2017(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2018(13)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(11)
2019(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
人工免疫
旅行商问题
免疫疫苗
克隆选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导