原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
该文通过自适应混合高斯模型在一系列连续视频图像中提取出背景并进行更新的基础上,利用背景差法对视频图像中的运动车辆进行检测并进行占道比计算,以实现对高速公路上过往车辆的自动监控功能.实验结果表明,该系统能够快速地适应环境的变化,达到实时的要求,具有较好的效果.
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文献信息
篇名 基于视频的智能交通信息检测算法的研究
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 混合高斯模型 视频图像 背景差法
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 155-158
页数 4页 分类号 TN401
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2008.05.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾虹 杭州电子科技大学计算机应用研究所 39 283 8.0 15.0
2 李二涛 杭州电子科技大学计算机应用研究所 13 157 5.0 12.0
3 张赟 杭州电子科技大学计算机应用研究所 3 13 2.0 3.0
4 陈丹 杭州电子科技大学计算机应用研究所 5 13 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
混合高斯模型
视频图像
背景差法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
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