组合内核与优化算法在羽绒识别系统中的应用

• 作者: 杨小艳 葛洪伟
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 组合内核 羽绒检测 超参数 拟牛顿算法
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 219-223
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4438字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2008.02.019

摘要

为了提高支持向量机(SVM)的识别性能,提出了在常用内核的基础上构造一个组合内核函数,然后用拟牛顿算法对其超参数进行优化的方法.该方法被成功运用于羽绒自动识别系统中.实验结果表明,内核优化后,与单独使用常用内核相比,组合内核函数使羽绒自动识别系统具有更佳的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛洪伟	江南大学信息工程学院	86	456	11.0	17.0
2	杨小艳	江南大学信息工程学院	2	5	2.0	2.0