一种基于统计的网络流量异常检测方法

• 作者: 尹逊伟 崔伟兰 程永强
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 流量模型 异常流量 AR模型 递推最小二乘(RLS)算法
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 网络安全
• 页码范围: 31-32
• 页数: 2页
• 分类号: TN91
• 字数: 2630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6833.2008.01.014

摘要

异常的网络环境往往可以通过观察网络流量的变化而提前发现,因此,如何实时准确地判定流量异常便成为网络异常检测中的重点.本文将自适应滤波理论引入网络流量异常检测,提出一种基于自适应AR模型的网络流量异常检测方法,该方法收敛快、精度高,能降低误报率,从而使异常检测更准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔伟兰	长春工业大学计算机科学与工程学院	1	12	1.0	1.0
2	尹逊伟		1	12	1.0	1.0
3	程永强	长春工业大学计算机科学与工程学院	1	12	1.0	1.0