改进的遗传算法在催化裂解集总动力学参数估值中的应用

• 作者: 刘辉 朱吉钦 田辉平 许闽 贺振富
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 催化裂解 集总动力学
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 页码范围: 1225-1228
• 页数: 4页
• 分类号: TQ203.3
• 字数: 4252字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4160.2008.10.012

摘要

以基本遗传算法为基础,引入多重退火交叉,并以多种变异模式竞争取代单一的变异策略,以随着遗传代数和个体适应度动态调节的交叉和变异概率代替固定不变的交叉和变异概率,提出了一种改进的遗传算法;用于研究包含复杂组分、同时进行多种反应的催化裂解反应集总动力学,并与传统的算法比较,证明改进的遗传算法可迅速、准确获得有物理意义的动力学参数优化值,是研究复杂反应动力学的有效数值工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田辉平	中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院	34	515	12.0	22.0
2	贺振富	中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院	13	166	6.0	12.0