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摘要:
在仿真优化中高精度的仿真模型大多难以实现,本文提出一种由全局和局部代理模型共同作用的多级代理模型,并与仿真优化相结合提出基于多级代理模型的仿真优化算法.运用Kriging近似理论和RBF神经网络分别构建全局代理模型和局部代理模型,并在仿真优化的过程中在线更新代理模型.通过算例对算法进行验证,结果表明多级代理模型具有良好的逼近能力,基于多级代理模型的仿真优化方法具有良好的鲁棒性和寻优性能.
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文献信息
篇名 基于多级代理模型的优化算法
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 数学
关键词 代理模型 遗传算法 神经网络 仿真优化
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 501-506
页数 6页 分类号 O232
字数 4362字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2615.2008.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁运亮 南京航空航天大学飞行器先进设计技术国防重点学科实验室 51 1051 17.0 31.0
2 王琦 南京航空航天大学飞行器先进设计技术国防重点学科实验室 14 44 4.0 6.0
6 陈昊 37 92 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
代理模型
遗传算法
神经网络
仿真优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
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3509
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9
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36115
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