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摘要:
在分析激光雷达点云空间分布特征的基础上,提出了基于斜率的激光点云平面拟合过滤算法,并利用该算法对机载激光雷达点云的特征提取进行了实验研究.结果表明,此算法能有效地拟合激光点云的连续平滑的水平平面、倾斜平面和垂直平面,在DTM、建筑屋顶和垂直墙壁等特征提取中具有较好的效果.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 激光雷达点云平面拟合过滤算法
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 激光雷达 平面拟合 过滤 特征提取
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号 P237.3|TP751
字数 1735字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李先华 上海大学通信与信息工程学院遥感与空间信息科学研究中心 31 483 9.0 21.0
2 刘学锋 上海大学通信与信息工程学院遥感与空间信息科学研究中心 35 254 9.0 15.0
3 曾齐红 上海大学通信与信息工程学院遥感与空间信息科学研究中心 8 137 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
激光雷达
平面拟合
过滤
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(信息科学版)
月刊
1671-8860
42-1676/TN
大16开
武汉市珞喻路129号武汉大学测绘校区
38-317
1957
chi
出版文献量(篇)
5457
总下载数(次)
17
总被引数(次)
94263
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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