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摘要:
为了克服光线变化和运动对视频镜头检测的影响,本文提出了一种新的视频镜头检测算法.该算法把视频图像从RGB颜色空间映射到HSV颜色空间.再重新量化图像的H与S分量到127个色度区域,最后通过比较帧间图像在色度区域的重叠程度来检测镜头的变化.同时采取有效的虚假镜头分割分析机制以减少图像快速变化的影响.实验结果表明,本算法具有较高的准确率和查全率,并且有较快的处理速度,在视频镜头分割检测领域具有一定的实用价值.
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文献信息
篇名 基于HSV颜色空间的视频镜头检测
来源期刊 厦门大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 HSC颜色空间 镜头分割 镜头检测算法
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 665-668
页数 4页 分类号 TP301
字数 3185字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0438-0479.2008.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周昌乐 厦门大学信息科学与技术学院 148 1475 22.0 30.0
2 林坤辉 厦门大学软件学院 24 240 8.0 15.0
3 林强 厦门大学软件学院 11 50 4.0 7.0
4 肖治民 厦门大学软件学院 2 24 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
HSC颜色空间
镜头分割
镜头检测算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
厦门大学学报(自然科学版)
双月刊
0438-0479
35-1070/N
大16开
福建省厦门市厦门大学囊萤楼218-221室
34-8
1931
chi
出版文献量(篇)
4740
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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