一种基于PCA和系统成团的聚类方法研究

• 作者: 姜斌 曲传幸 王文玉
• 来源期刊: 微计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高维数据 主分量分析 系统成团
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 软件与硬件的应用与开发
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2578字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2008.02.022

摘要

在进行光谱自动识别的研究过程中,研究了恒星等光谱的规律,提出了一种基于主分量分析和系统成团法的快速聚类方法.通过用PCA方法构造光谱的主分量,把光谱中的主要特征提取出来.然后构造主分量空间将分散在一组变量上的高维数据投影到两个主成分上,得到二维坐标;再以此为基础进行聚类分析研究.实现了高维数据的快速自动分类处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲传幸	山东威海职业技术学院科研处	1	0	0.0	0.0