基于VFGPIR联合特征的决策级加权融合检测方法

• 作者: 初宁 周智敏 宋千 杨延光 金小三
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 地表穿透成像雷达 地雷检测 决策级融合 Fisher鉴别比 接收机工作特性曲线
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 电子工程·机电工程·控制工程·应用数学
• 页码范围: 107-113
• 页数: 7页
• 分类号: TN914.42
• 字数: 5295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2008.06.022

摘要

车载前视地表成像雷达(VFGPIR)探测浅埋目标时面临虚警率过高问题,可利用序列图像特征的联合检测解决这一问题.首先利用Fisher鉴别比(FDR)定量评估从单帧和序列图像中提取的单个特征的鉴别能力;然后针对单个最优序列特征无法满足探测指标要求提出一种基于决策级加权融合的多特征联合检测方法;最后利用接收机工作特性(ROC)曲线来验证所提方法的有效性.试验结果表明:序列特征比单帧图像特征具有更好的鉴别能力;所提方法性能优于单个最优序列特征、特征向量和多数票融合准则对应的检测结果,有望满足实际探雷应用需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周智敏	国防科技大学电子科学与工程学院	127	822	15.0	21.0
2	宋千	国防科技大学电子科学与工程学院	61	404	13.0	16.0
3	杨延光	国防科技大学电子科学与工程学院	14	43	4.0	5.0
4	初宁	国防科技大学电子科学与工程学院	3	7	2.0	2.0