基于NN-IMC模型的结晶器振动波形控制研究

• 作者: 张强 曾永龙 涂福泉 王启武 陈奎生 陈峰
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 神经网络 内模控制 结晶器 振动
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 39-41,95
• 页数: 4页
• 分类号: TB535
• 字数: 2273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2008.03.012

摘要

根据神经网络系统和内模控制系统的基本原理,结合结晶器振动控制结构,建立神经网络内模控制(NN-IMC)系统.通过分析,采用范化回归神经网络GRNN进行系统控制,并对连铸连轧结晶器振动波形进行系统仿真.仿真结果表明NN-IMC系统能够很好地跟踪结晶器振动波形,满足系统的性能要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张强	武汉科技大学机械自动化学院	33	186	7.0	13.0
2	陈奎生	武汉科技大学机械自动化学院	147	951	16.0	22.0
3	涂福泉	武汉科技大学机械自动化学院	49	166	7.0	11.0
4	曾永龙	武汉科技大学机械自动化学院	5	10	2.0	3.0
5	陈峰	武汉科技大学机械自动化学院	5	1	1.0	1.0
6	王启武		2	9	1.0	2.0