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摘要:
提出了一种用于气动伺服系统的内模控制与神经网络相结合的智能控制方法,即NN-IMC控制法.该方法在提高控制性能方面有许多优点,能减少扰动的影响,鲁棒性较强,易于进行稳定性分析,只有一个调整参数, 所以在工业应用中具有明显优势.当对象含有非线性环节的时候, 可用神经网络来获得适当的控制参数.将所提出的NN-IMC智能控制法应用于含有强非线性气动伺服系统中,通过实验验证了它的效果.
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文献信息
篇名 气动位置伺服系统的NN-IMC控制研究
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 气动伺服系统 内部模型控制 神经网络 智能控制
年,卷(期) 2004,(23) 所属期刊栏目 科学基金
研究方向 页码范围 2138-2142
页数 5页 分类号 TP273
字数 3062字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2004.23.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘光临 武汉大学动力与机械学院 32 599 13.0 24.0
2 黄浩 武汉科技大学机械自动化学院 47 155 7.0 10.0
3 陈奎生 武汉科技大学机械自动化学院 147 951 16.0 22.0
4 易建钢 武汉科技大学机械自动化学院 25 197 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
气动伺服系统
内部模型控制
神经网络
智能控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
206238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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