电力系统静态线路参数启发式估计

• 作者: 卞晓猛 许旭锋 邱家驹
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 状态估计 参数估计 粒子群优化 免疫记忆算子
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 电力系统运行与可靠性
• 页码范围: 41-46
• 页数: 6页
• 分类号: TM76
• 字数: 5463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2008.01.008

摘要

电力系统线路参数估计传统数值方法受到诸多限制.该文提出基于经验知识的参数估计目标函数修正项,导出状态估计与参数估计目标函数极值的关系,由此提出将目标函数从增广解空间垂直投影到参数空间的估计策略,并指出参数估计偏差的成因.针对投影的局部单峰特性,提出分段适应粒子群优化(staged particle swarm optimization,SPSO)算法.该算法根据群体适应度方差分阶段调整飞行参数,并在初始阶段增加新型免疫记忆算子.补充证明以估计值均值作无偏估计的可行性.仿真算例表明:应用该文修正项和SPSO方法,能快速准确的估计线路参数,并提高参数估计精度和降低对量测系统参数可估计性的要求,估计均值更接近参数真值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱家驹	浙江大学电气工程学院	76	2631	30.0	50.0
2	许旭锋	浙江大学电气工程学院	5	168	4.0	5.0
3	卞晓猛	浙江大学电气工程学院	3	91	3.0	3.0