基于汉语多类文本分类的机关公文智能办理系统

• 作者: 李振华 赵恺捷
• 来源期刊: 齐齐哈尔大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电子政务 文本分类 机器学习 公文处理
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.1
• 字数: 2884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-984X.2008.05.019

摘要

为了提高党政机关公文办理的自动化、科学化程度,尝试将业已成熟的汉语多类文本分类技术应用于机关公文办理系统中,并加入专家评估和反馈模块,使该系统具备"渐进式学习"的能力,将公文办理的经验积累在数据库中,不断提高输出结果的准确度.经过实验证实了文本分类技术在党政机关公文办理中的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李振华		61	78	5.0	6.0