基于垂直植被指数的东北黑土区玉米LAI反演模型研究

• 作者: 刘焕军 宋开山 张柏 李凤秀 杨飞 王宗明
• 来源期刊: 干旱地区农业研究
• 学科: 农学
• 关键词: 高光谱 玉米LAI PVI 土壤线
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 干旱监测预报
• 页码范围: 33-38,54
• 页数: 7页
• 分类号: S127
• 字数: 5205字
• 语种: 中文

摘要

本文旨在探讨以不同波段组合垂直植被指数所建立的高光谱模型对玉米叶面积指数(Leaf Area Index, LAI)的反演精度.在不同水肥耦合作用条件下,实测玉米冠层的高光谱反射率与叶面积指数数据以及裸土的高光谱反射率数据,在高光谱红光波段(631～760 nm)与近红外波段(760～1 050 nm)逐波段构建土壤线,并在此基础上构建垂直植被指数(Perpendicolar Vegetation Index, PVI),找出与LAI具有最佳相关性波段组合PVI,建立玉米LAI估算模型.结果显示,采样波段间隔越窄,反演精度越高,在采样波段间隔1.4 nm的PVI(R677,R918)反演2004年的玉米LAI模型中,最佳回归方程是指数函数,精度达91.1%,标准差为0.1997,RMSE=0.0399,通过了0.01极显著验证.采用高光谱数据构建的PVI植被指数对玉米LAI的估算可以取得较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张柏	中国科学院东北地理与农业生态研究所	244	7384	43.0	70.0
2	王宗明	中国科学院东北地理与农业生态研究所	207	5857	40.0	65.0
3	宋开山	中国科学院东北地理与农业生态研究所	192	4951	40.0	59.0
4	刘焕军	中国科学院东北地理与农业生态研究所	31	1142	17.0	31.0
8	杨飞	中国科学院东北地理与农业生态研究所	192	1578	22.0	30.0
9	李凤秀	中国科学院东北地理与农业生态研究所	4	162	4.0	4.0