一种改进的基于进化阶段的自适应遗传算法

• 作者: 刘正才 向佐勇 申平安
• 来源期刊: 武汉大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应遗传算法 选择 交叉 变异 适应值
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 电气工程与计算机应用
• 页码范围: 133-136
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3286字
• 语种: 中文

摘要

为改善遗传算法的优化性能,延长种群搜索过程,对基于进化阶段的自适应策略遗传算法进行了改进.改进的自适应策略不仅基于进化阶段,同时基于个体,特别是采用了自适应的适应值转换策略,大大降低了早熟的概率,保证算法能以较大的概率收敛到全局最优解.实验结果表明,该改进的算法确实延长了算法的搜索阶段,提高了算法的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘正才	湘潭大学信息工程学院	29	81	4.0	6.0
2	向佐勇	中南林业科技大学理学院	7	38	4.0	6.0
6	申平安	中南林业科技大学理学院	2	12	1.0	2.0