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摘要:
提出了一种基于球形检测器的改进型入侵检测算法,并对其有效性进行了实验验证.为提高self和non-self之间界线划分的精确度,提出了可变半径self球体模型,在训练检测器过程中,加入对self集合数据点分布特性的考虑.模型在高斯分布的基础上估计数据点的分布密度,并据此计算各训练点相应的球体半径.实验显示:在Wine数据集和DARPA99网络数据集上,改进算法的检测能力都获得了提高;在提高DARPA99网络数据集检测率的同时,降低了误报率.结果表明:DARPA99网络数据集的分布特性符合模型的假设,而Wine数据集不符合这种假设.
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文献信息
篇名 改进的球形检测器入侵检测算法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人工免疫系统 入侵检测 多峰值进化 可变半径self球体模型
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 计算机与控制科学
研究方向 页码范围 51-53,71
页数 4页 分类号 TP31
字数 2779字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2008.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余胜生 华中科技大学计算机科学与技术学院 229 2241 22.0 34.0
2 周敬利 华中科技大学计算机科学与技术学院 248 2424 23.0 36.0
3 翁广安 华中科技大学计算机科学与技术学院 6 22 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫系统
入侵检测
多峰值进化
可变半径self球体模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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