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摘要:
为了消除ICA估计的排序、相位、幅值等盲不确定性,提出一种基于快速傅立叶变换与频谱最大相似度为准则的ICA估计源校正方法.借助于观测信号的混合特征和频谱特性以及估计信号的频谱特性的分析,成功地消除汽车变速箱振动估计信号的不确定性.仿真结果证明该方法的有效性,也表明该法在源的识别和重构方面具有较大的应用潜力.
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文献信息
篇名 基于频谱相似度的ICA不确定性快速消除
来源期刊 噪声与振动控制 学科 工学
关键词 振动与波 独立分量分析 频谱相似度 源识别或重构
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 102-104
页数 3页 分类号 TN911.7
字数 2838字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1355.2008.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆森林 江苏大学汽车学院振动噪声研究所 71 1188 20.0 31.0
2 莫崇相 江苏大学汽车学院振动噪声研究所 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
振动与波
独立分量分析
频谱相似度
源识别或重构
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
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4
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36734
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