基于多小波的SAR图像去噪与压缩

• 作者: CHEN Yu-shi ZHANG Ye 王爱丽 谷延锋
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像压缩 多小波变换 相干斑噪声 去噪 多级树集合划分
• 年，卷（期）: 2008,（15）
• 所属期刊栏目: 信息、控制、决策与仿真
• 页码范围: 4128-4131
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3462字
• 语种: 中文

摘要

SAR图像固有的乘性相干斑噪声降低了图像的相关性,增加了信息熵,影响了图像压缩的性能.多小波能够同时拥有正交性、紧支性和对称性,比单小波具有更多的自由度.因此提出了在多小波域进行去噪和压缩相结合的SAR图像编码算法.首先对图像进行多小波变换,采用改进的软阈值法抑制相干斑噪声同时对图像边缘进行保护,再对多小波系数重排建立空间方向树,然后采用多级树集合划分(SPIHT)算法进行编码.实验结果表明,该算法改进了重建SAR图像的PSNR,同时对相干斑噪声进行了有效的抑制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷延锋	哈尔滨工业大学信息工程系	24	349	11.0	18.0
3	王爱丽	哈尔滨工业大学信息工程系	16	63	5.0	7.0
7	ZHANG Ye	哈尔滨工业大学信息工程系	1	11	1.0	1.0
10	CHEN Yu-shi	哈尔滨工业大学信息工程系	1	11	1.0	1.0