医学图像配准中的数据抽样方法研究

• 作者: 刘常春 胡顺波
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 归一化互信息 抽样
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 图像和信息处理
• 页码范围: 237-241
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3517字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-0086.2008.02.027

摘要

针对在基于灰度的医学图像配准中,传统数据抽样方法在过抽样时产生较多的局部极值点问题,提出了基于浮动图像灰度概率分布和其梯度信息的抽样方法.通过对人体脑部的刚体配准实验,从函数曲线和收敛性能方面,对比分析了五种数据抽样方法.实验结果表明,新抽样方法可以有效地减少局部极值点,提高归一化互信息测度的收敛性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘常春	山东大学控制科学与工程学院	47	546	11.0	22.0
2	胡顺波	山东大学控制科学与工程学院	9	98	6.0	9.0