神经网络BP算法在瓦斯吸收光谱中的应用研究

• 作者: 周孟然 王林 齐刘宇
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 差分吸收光谱 瓦斯 神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 1-3,17
• 页数: 4页
• 分类号: TD712
• 字数: 2736字
• 语种: 中文

摘要

差分吸收光谱法测量煤矿瓦斯浓度是一种较新的方法,针对光谱仪每次分析的光谱带宽是固定的,提出了多层前馈神经网络BP算法来扩展光谱的一种新方法.利用BP算法进行训练的多层神经网络具有强大的非线性映射和学习功能.并与以往的扩展方法进行了比较,仿真实验表明此方法具有更高的精度,从而改进了系统测量瓦斯的精度,适合煤矿瓦斯监测预警系统在线、实时和快速的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周孟然	安徽理工大学电子与信息工程学院	147	713	13.0	21.0
2	王林	安徽理工大学电子与信息工程学院	7	6	1.0	2.0
3	齐刘宇	安徽理工大学电子与信息工程学院	2	4	1.0	2.0