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摘要:
用原子吸收光谱法对青海土族、藏族和回族青年人体头发中的ca、Fe、zn、Cu、Mg、Mn和cd等7种元素的含量进行了测定,采用概率神经网络方法进行了比较研究.研究表明,在3个民族的人发之间,7种元素含量的综合水平存在着较显著的差别,概率神经网络方法可以用于对这3个民族样品进行判别和预测,其预测结果优于Fisher法或Bayes法.
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文献信息
篇名 青海世居土族、藏族和回族人发中微量元素的人工神经网络研究
来源期刊 广东微量元素科学 学科 生物学
关键词 微量元素 原子吸收光谱法(AAs) 头发 概率神经网络 土族 藏族 回族
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 17-21
页数 5页 分类号 Q983.62
字数 2623字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-446X.2008.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵旭升 青海民族学院化学系 19 93 5.0 9.0
2 吴启勋 青海民族学院化学系 149 732 13.0 19.0
3 王红 青海民族学院化学系 17 54 5.0 7.0
4 索端智 青海民族学院化学系 21 217 9.0 14.0
5 龙启萍 青海民族学院化学系 8 26 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
微量元素
原子吸收光谱法(AAs)
头发
概率神经网络
土族
藏族
回族
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东微量元素科学
月刊
1006-446X
44-1396/T
16开
广州市先烈中路100号
1994
chi
出版文献量(篇)
3497
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28926
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