基于支持向量机的文本分类方法研究

• 作者: 赵鹏
• 来源期刊: 齐齐哈尔大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 文本分类 机器学习 多类分类 大规模文本分类
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 55-60
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.135.4
• 字数: 4996字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-984X.2008.01.022

摘要

文本分类是信息检索与数据挖掘领域的研究热点与核心技术,近年来得到了广泛的关注和快速的发展.其中基于支持向量机的文本分类方法的研究是信息检索领域的一个重要分支.本文首先讨论了该领域的研究状况,接着阐述并分析了在该领域中的主要研究方法以及实例, 最后对该领域研究中存在的问题和方向进行了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵鹏	黑龙江大学计算机科学技术学院	9	28	4.0	5.0