基于种子图像处理的大数目玉米品种形态识别

• 作者: 崔福柱 杜天庆 杨锦忠 桑素平 郝建平
• 来源期刊: 作物学报
• 关键词: 玉米 图像处理 品种识别 种子形态 判别分析
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 耕作栽培·生理生化
• 页码范围: 1069-1073
• 页数: 5页
• 分类号: S5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0496-3490.2008.06.021

摘要

玉米种子鉴别是种子质量检验和育种实践的重要内容.为了评价通过图像处理采集种子特征进行大数目品种鉴别的可行性,扫描了193个品种各50粒种子图像,建立和检验了由4大类46个种子形态特征及其组合组成的6种识别模型.大小类、形状类、纹理类、颜色类、后3类组合、全部4类组合等模型的品种检出率分别为25%、33%、39%、95%、95%和95%,平均籽粒拒真率分别为90%、90%、86%、45%、47%和42%,认伪率为92%、92%、88%、46%、48%和43%,且后两个误判率高度正相关(r=0.83**～0.91**).机器视觉检测具有成本和速度上的优势,能够用于大数目玉米晶种的真伪鉴定,形状+纹理+颜色组合模型最佳,经改进技术识别率可以进一步提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨锦忠	青岛农业大学植物科技学院	37	481	13.0	21.0
3	郝建平	山西农业大学农学院	49	546	13.0	22.0
4	崔福柱	山西农业大学农学院	48	372	10.0	17.0
7	杜天庆	山西农业大学农学院	55	532	12.0	21.0
8	桑素平	山西农业大学农学院	3	141	3.0	3.0