应用遗传算法的线路板拆解加热参数优化

• 作者: 丁晓宇 向东 杨继平 段广洪 程杨 高鹏
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 线路板拆解 遗传算法 正交试验 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 设备设计/诊断维修/再制造
• 页码范围: 92-95,120
• 页数: 5页
• 分类号: X705
• 字数: 3838字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3133.2008.08.027

摘要

为了优化线路板拆解加热参数,保证元器件有较高的拆除率和合格率,通过正交试验和BP神经网络技术,建立了加热参数与元器件拆除率和合格率之间的映射关系,并验证了网络的稳定性和可靠性;用遗传算法对无数学表达式、多目标、离散值的线路板拆解问题进行多次优化,均收敛到同一个解,说明最优解的稳定性与正确性;按照优化参数得到的元器件拆除率和合格率的网络预测值和试验值都很高,说明加热参数优化效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段广洪	清华大学精密仪器与机械学系	122	2923	30.0	49.0
2	丁晓宇	清华大学精密仪器与机械学系	4	20	4.0	4.0
3	向东	清华大学精密仪器与机械学系	119	1085	17.0	27.0
4	杨继平	清华大学精密仪器与机械学系	6	61	5.0	6.0
8	程杨	清华大学精密仪器与机械学系	4	71	4.0	4.0
9	高鹏	清华大学精密仪器与机械学系	12	77	5.0	8.0