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摘要:
首先介绍了分类的概念,讨论了分类分析的步骤,阐述了用于构造模型的决策树算法,进一步讨论了决策树学习中出现的常见问题的解决方法.层层细化地展示了应用分类方法挖掘数据的方法,为实际应用提供了依据.
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文献信息
篇名 数据挖掘中分类技术的研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 数据挖掘 分类 决策树
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 数据库
研究方向 页码范围 29-31
页数 3页 分类号 TP311
字数 3017字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2008.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟凡荣 中国矿业大学计算机学院 81 935 16.0 28.0
2 胡继成 中国矿业大学计算机学院 4 27 2.0 4.0
3 施蕾 中国矿业大学计算机学院 1 16 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
分类
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
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