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摘要:
分类是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域.通过对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较,总结出了各种算法的特性,为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据.此外,提出了评价分类器的5条标准,以便于研究者提出新的有效算法.
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文献信息
篇名 数据挖掘中分类算法综述
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 分类 算法 数据集
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 发展趋/热点技术
研究方向 页码范围 3-5,11
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 6017字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗可 长沙理工大学计算机与通信工程学院 92 1085 16.0 28.0
2 郗东妹 长沙理工大学计算机与通信工程学院 2 266 2.0 2.0
3 林睦纲 长沙理工大学计算机与通信工程学院 3 249 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2005(4)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
分类
算法
数据集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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