数据挖掘中分类算法综述

• 作者: 林睦纲 罗可 郗东妹
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 分类 算法 数据集
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 发展趋/热点技术
• 页码范围: 3-5,11
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6017字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.01.002

摘要

分类是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域.通过对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较,总结出了各种算法的特性,为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据.此外,提出了评价分类器的5条标准,以便于研究者提出新的有效算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗可	长沙理工大学计算机与通信工程学院	92	1085	16.0	28.0
2	郗东妹	长沙理工大学计算机与通信工程学院	2	266	2.0	2.0
3	林睦纲	长沙理工大学计算机与通信工程学院	3	249	3.0	3.0