电力系统短期负荷预测新方法

• 作者: 刘俊勇 刘友波 唐杰明
• 来源期刊: 四川电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 短期负荷预测 智能方法 组合模型
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 电力市场
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: TM714
• 字数: 5917字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6954.2008.01.020

摘要

在分析短期负荷预测特征及其主要影响因素的基础上,比较了专家系统、神经网络、支持向量机这些新一代短期负荷预测方法和组合模型的优缺点,综述了近年来上述方法的应用及研究情况,重点介绍了支持向量机和组合模型两种预测方法,指出了智能化、组合模型、区间概率化是未来短期负荷预测方法研究的主要发展方向,并就短期负荷预测实用化提出了建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘俊勇	四川大学电气信息学院	423	6701	41.0	61.0
2	刘友波	四川大学电气信息学院	146	1570	21.0	33.0
3	唐杰明	四川大学电气信息学院	4	34	3.0	4.0