基于对齐度的电力设备红外与可见光的图像配准

• 作者: 余萍 崔少飞 张珂 王亚微 葛永新
• 来源期刊: 激光与红外
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 红外与可见光图像 对齐度 电力设备在线监测
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 737-740
• 页数: 4页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5078.2008.07.029

摘要

提出了一种全新的电力设备红外与可见光图像的配准算法,该方法基于图像的小波变换与对齐度最大化完成图像的配准过程.首先进行图像预处理,分别对红外图像取其负像以及对可见光图像取其灰度图像,从而提升两者的相似性特征;然后利用小波变换提取出图像的边缘及特征点,最后利用对齐度准则计算所有特征点对之间的对齐度,得到匹配点对.实验结果证明了此方法的有效性、精确性和适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余萍	华北电力大学电气与电子工程学院	51	305	10.0	14.0
2	张珂	华北电力大学电气与电子工程学院	29	165	7.0	11.0
3	葛永新	重庆大学计算机学院	14	164	6.0	12.0
4	王亚微	华北电力大学电气与电子工程学院	6	40	3.0	6.0
5	崔少飞	华北电力大学电气与电子工程学院	4	24	2.0	4.0