基于红外可见光图像配准的电力设备分割算法

• 作者: 万曦 刘晓康 周清楷 涂文超 田正稳
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 电力设备 图像配准 归一化互信息 边缘 结构化随机森林 高斯金字塔
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 26-30,55
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.08.005

摘要

电力设备故障会导致变电站大范围停电,造成巨大损失.根据电力设备运行时会发热的特点,提出一种基于红外可见光图像配准的电力设备分割方法,便于进行故障检测.该方法首先利用结构化随机森林对电力设备的红外和可见光图像进行边缘检测,构建可见光边缘图像的多尺度高斯金字塔,然后结合归一化互信息对红外和可见光图像进行配准,对红外图像进行Otsu阈值分割,结合配准结果分割出可见光图像中的电力设备.实验结果表明,该算法能精确地实现配准及分割,具有一定实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田正稳		4	1	1.0	1.0
2	万曦	国网江苏省电力有限公司常州供电分公司运维检修部	3	0	0.0	0.0
3	刘晓康	国网江苏省电力有限公司常州供电分公司运维检修部	1	0	0.0	0.0
4	涂文超	国网江苏省电力有限公司常州供电分公司运维检修部	1	0	0.0	0.0
5	周清楷	河海大学物联网工程学院	1	0	0.0	0.0