Elman神经网络在热工辨识中的应用研究

• 作者: 彭钢 徐笑 谷俊杰
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 递归神经网络 PI型Elman网络 动态系统辨识
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 144-145
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6413.2008.01.056

摘要

介绍了一种Elman动态递归神经网络结构,讨论了它的DBP学习算法,并将具有比例积分特性的Elman网络应用于动态系统的辨识.计算机仿真结果表明,Elman网络对热工动态系统辨识有很好的逼近效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷俊杰	华北电力大学控制科学与工程学院	93	1003	17.0	26.0
2	彭钢	河北省电力研究院热控技术研究所	10	89	6.0	9.0
3	徐笑	华北电力大学控制科学与工程学院	2	2	1.0	1.0