基于Contourlet的中低码率图像质量可分级编码算法

• 作者: 王相海 肖羽
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: Contourlet变换 方向树结构 多尺度量化 质量可分级 图像编码 SPIHT
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理与模式识别
• 页码范围: 1020-1028
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 6332字
• 语种: 中文

摘要

首先对图像Contourlet变换各子带系数的分布情况进行了统计分析,进而给出了一种基于Contourlet变换的空间方向树结构,并统计验证了该空间方向树的"零树"特性.同时针对图像Contourlet变换各子带"重要系数"的分布情况提出了一种基于图像Contourlet方向子带的多尺度量化方案,该方案对图像的边缘方向信息和纹理信息具有很好的捕捉能力,在此基础上提出了一种基于Contourlet变换的嵌入式图像质量可分级编码算法,该算法除了具有一般基于小波变换的零树编码方法的特性外,还具有方向性和各向异性的特点,其解码图像在中低码率下无论是PSNR还是纹理和边缘区域的视觉效果均优于SPIHT算法.实验结果验证了所提出算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王相海	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	63	704	15.0	22.0
2	肖羽	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	2	24	2.0	2.0