一种新的通信信号盲分离算法-EASIBSA算法

• 作者: 付卫红 刘乃安 曾兴雯 杨小牛
• 来源期刊: 武汉理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信号处理 盲源分离 参数自适应 收敛速度
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 信息、计算机与控制工程
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2956字
• 语种: 中文

摘要

针对通信信号盲源分离的收敛速度问题,在EASI算法的基础上,提出了一种基于参数自适应优化思想的步长自适应盲源分离算法-EASIBSA算法.该算法将EASI算法中的学习速率与目标函数联系起来,采用随机梯度的方法自适应地进行调节,避免了最优学习速率的选择问题,同时提高了算法的收敛速度.实验仿真结果表明,EASIBSA算法在不影响分离效果的前提下,将收敛速度提高了近2倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾兴雯	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	69	438	10.0	18.0
2	刘乃安	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	122	744	12.0	23.0
3	付卫红	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	31	186	8.0	11.0
4	杨小牛	江南电子通信研究所通信系统信息控制技术国家重点实验室	8	74	5.0	8.0