基于子空间距离的高光谱图像光谱解混算法

• 作者: 张兵 罗文斐 钟亮 高连如
• 来源期刊: 自然科学进展
• 学科: 物理学
• 关键词: 高光谱 光谱解混 端元 单形体 子空间
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 研究简讯
• 页码范围: 1175-1180
• 页数: 6页
• 分类号: O4
• 字数: 3559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-008X.2008.10.013

摘要

高光谱图像中的混合像元由固定的端元按照一定的比例含量(丰度)线性混合而成,在像元中分解出端元以及各端元的丰度是高光谱图像分析中具有挑战性的任务,这一过程称为光谱解混.高光谱图像的一个重要几何特征是在高维特征空间中体现为单形体.在三角形中,平行线分线段等比定理揭示了计算丰度最基本的几何关系-距离比,文中把它推广到高维空间中的单形体情况,在此基础上提出了基于子空间距离比的光谱解混算法,该算法能快速、有效地获得丰度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张兵	中国科学院对地观测与数字地球科学中心	163	3918	35.0	58.0
2	高连如	中国科学院遥感应用研究所	20	187	7.0	13.0
3	钟亮	中国科学院遥感应用研究所	10	93	6.0	9.0
4	罗文斐	中国科学院遥感应用研究所	3	23	2.0	3.0