一类非线性系统盲辨识算法及仿真研究

• 作者: TAN Hong-zhou 朱燕飞 章云
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 盲辨识 循环平稳 Hammerstein-Wiener模型
• 年，卷（期）: 2008,（14）
• 所属期刊栏目: 信息、控制、决策与仿真
• 页码范围: 3782-3784
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2325字
• 语种: 中文

摘要

针对离散非线性系统盲辨识问题,提出了一种基于循环平稳输入的非线性系统盲辨识方法.利用循环平稳输入信号的一阶统计特性和Hammerstein-Wiener模型非线性部分的逆映射,将有输入信号的辨识过程转变为无输入信号的辨识过程.介绍了Hammerstein-Wiener模型的结构及循环平稳输入的统计特性,对盲辨识算法机理进行了阐述.仿真结果表明该方法在解决一类离散非线性系统盲辨识问题上的切实可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章云	广东工业大学自动化学院	184	1172	18.0	24.0
2	朱燕飞	广东工业大学自动化学院	20	104	5.0	9.0
3	TAN Hong-zhou	广东工业大学自动化学院	1	5	1.0	1.0