改进遗传算法结合灵敏度分析的无功优化

• 作者: 张尧 胡金磊 陈延秋 魏映华
• 来源期刊: 电气应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 无功优化 遗传算法 灵敏度分析
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: TM7
• 字数: 4703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9560.2008.07.019

摘要

针对标准遗传算法(SGA)在用于实际大规模电网的无功优化时存在搜索空间大、计算时间长的问题,提出一种结合灵敏度分析的改进遗传算法(IGACSA).IGACSA算法对SGA的交叉和变异操作进行改进,改进交叉操作使得算法具有快速局部微调能力,而改进变异操作则结合灵敏度产生新的个体,最后由灵敏度对IGACSA的结果进行调整.在无功优化中采取两步简单的措施,将IGACSA应用于对新加无功补偿设备容量的确定,使其更适用于实际电力系统.对实际电网的无功优化表明,所提算法缩短了无功优化的时间,并可得到更好的优化结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张尧	华南理工大学电力学院	229	5315	35.0	61.0
2	陈延秋	华南理工大学电力学院	3	27	2.0	3.0
3	魏映华		5	32	2.0	5.0
4	胡金磊		1	21	1.0	1.0