基于改进遗传算法的无功优化

• 作者: 冷教麟 张粒子 李亚男 杨以涵 舒隽
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 改进遗传算法 无功优化 变异操作
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: TM751
• 字数: 3512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9649.2001.06.013

摘要

改进遗传算法是近年来被广泛应用于电力系统无功/电压优化的一种新型的优化算法.对遗传算法中的变异操作进行改进,根据无功优化问题的特点,提出编码串尾部占优的变异方法.结合启发式方法进行大系统无功优化,计算结果表明有利于实现无功的分层平衡,减少网损.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张粒子	华北电力大学电力系	230	6044	41.0	67.0
2	杨以涵	华北电力大学电力系	182	9163	56.0	89.0
3	舒隽	华北电力大学电力系	62	1543	22.0	38.0
4	李亚男	华北电力大学电力系	8	419	6.0	8.0
5	冷教麟	华北电力大学电力系	2	141	2.0	2.0