两种神经网络方法在岩性识别方面的应用

• 作者: 潘伟 陈玉梁
• 来源期刊: 国外测井技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP网络 RBF网络 岩性识别 测井解释
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: TP183

摘要

人工神经网络近年来发展十分迅速，因其自身理论方法的不同，在解决各种工程问题上都有别于其它方法，有其独特的成效。本文应用BP网络和RBF网络于石油测井解释中的岩性识别方面，分析了其预测效果，以及网络的构建方法及应用范围。得出两种网络在岩性识别方面上具有的简单实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘伟		4	10	2.0	3.0
2	陈玉梁		2	0	0.0	0.0