一种基于BP网络的CT图像肝实质分割算法

• 作者: WANG Bo-liang 吴志坚 胡丽玲 鞠颖 黄晓阳
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: BP神经网络 纹理 灰度共生矩阵 三维区域生长
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 课题论著
• 页码范围: 18-20,23
• 页数: 4页
• 分类号: R4
• 字数: 4023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2008.08.006

摘要

提出一种基于BP网络分割CT图像序列中肝实质的方法.首先选取训练样本,提取样本图像中肝脏的纹理特征,作为输入向量.以对训练样本手工分割的结果作为导师信号.对BP神经网络进行训练,再用训练好的网络对CT图像序列中的肝实质进行分割.最后对分割后的结果进行三维区域生长及孔洞填充处理.实验结果表明:该方法能够有效的对肝脏纹理特征明显的CT图像序列进行分割.可用于CT图像序列的自动分割.