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摘要:
结合Contourlet系数的结构特点和超声图像相干斑乘性噪声模型,提出了一种新的基于Contourlet变换的斑纹噪声抑制算法.该算法通过计算方差一致性测度(VHM),用局部自适应窗口估计阈值萎缩因子,实现超声图像的降斑处理.实验结果表明,该算法在有效抑制斑纹噪声的同时,更有利于保持图像的边界信息,尤其适用于强噪声背景的超声图像.
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文献信息
篇名 Contourlet域超声图像自适应降斑算法研究
来源期刊 光电子·激光 学科 工学
关键词 超声图像 Contourlet变换 方差一致性测度(VHM) 斑纹噪声抑制
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 图像和信息处理
研究方向 页码范围 696-699
页数 4页 分类号 TP391
字数 4665字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1005-0086.2008.05.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金炜 宁波大学信息科学与工程学院 92 531 12.0 18.0
2 尹曹谦 宁波大学信息科学与工程学院 19 71 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
超声图像
Contourlet变换
方差一致性测度(VHM)
斑纹噪声抑制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电子·激光
月刊
1005-0086
12-1182/O4
大16开
天津市南开区红旗南路263号
6-123
1990
chi
出版文献量(篇)
7085
总下载数(次)
11
总被引数(次)
60345
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