基于遗传算法的UCAV动态任务分配模型及研究

• 作者: LI Shi-bo SUN Xiu-xia 刘艳芳 李湘清 王栋
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: UCAV 遗传算法 动态任务规划 事件驱动
• 年，卷（期）: 2008,（16）
• 所属期刊栏目: 信息、控制、决策与仿真
• 页码范围: 4387-4389,4403
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2678字
• 语种: 中文

摘要

针对多UCAV(multi-Unmanned Combat Aerial Vehicle)动态任务规划问题提出了单任务类型动态规划模型,基于事件驱动的原则,满足对打击不成功目标和新出现目标需要进行动态规划的要求,在实施目标攻击后或新目标出现时,以获得最大收益值为目标,采用遗传算法进行动态目标分配.与多任务类型模型相比,单任务类型模型有效地减小了可能解规模,寻优过程计算量小,所需时间短,仿真实验验证了模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘艳芳	空军工程大学工程学院自动控制工程系	4	30	3.0	4.0
2	王栋	空军工程大学工程学院自动控制工程系	22	84	5.0	8.0
3	李湘清	空军工程大学工程学院自动控制工程系	10	79	4.0	8.0
4	SUN Xiu-xia	空军工程大学工程学院自动控制工程系	1	20	1.0	1.0
5	LI Shi-bo	空军工程大学工程学院自动控制工程系	1	20	1.0	1.0