人工神经网络及其在机械故障诊断中的应用

• 作者: 张淑敏 李伟 毕丽红
• 来源期刊: 甘肃冶金
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 机械故障诊断 柴油机供油量
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 3-5
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4461.2008.04.002

摘要

阐述了人工神经网络模型的一般结构和算法,并总结了人工神经网络在机械故障诊断中的应用步骤.通过对柴油机供油量的实验诊断和测试,结果表明人工神经网络技术可以快速、准确地诊断出机械故障类型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟		22	58	4.0	6.0
2	毕丽红		16	112	6.0	10.0
3	张淑敏		17	82	5.0	8.0