RBF神经网络在旋转机械故障诊断中的应用

• 作者: 陈松
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 故障诊断 Matlab 旋o转机械 转子故障
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 101-104
• 页数: 4页
• 分类号: TH165+.3
• 字数: 2596字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2014.04.022

摘要

以频谱能量和轴心轨迹特征作为机械故障的特征量,通过 RBF 神经网络对机械故障进行诊断,使用Matlab 软件编程并得出识别结果。与 BP 神经网络、Elman 神经网络相比,RBF 神经网络在机械故障诊断中具有训练次数少,速度快,准确度高,识别误差小的优点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈松	安徽建筑大学机械与电气工程学院	13	18	2.0	4.0