神经网络技术在设备故障诊断中的应用进展

• 作者: 刘一芳 杨璐 栗青 陈长征
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 神经网络 集成神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 174-178
• 页数: 5页
• 分类号: TP206.3
• 字数: 4230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1646.2004.02.017

摘要

概述了国内外设备故障诊断的发展状况、神经网络在设备故障诊断的发展状况.对于复杂的故障,单一的神经网络诊断很难得出准确结果,考虑到旋转机械故障的复杂性,因而将集成神经网络应用于机械故障诊断中.考虑到设备故障的复杂性,利用集成神经网络对旋转机械故障进行诊断并对集成神经网络在设备故障诊断中的应用进行了预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈长征	沈阳工业大学建筑工程学院	199	1777	21.0	34.0
2	栗青	沈阳工业大学建筑工程学院	15	122	6.0	10.0
3	杨璐	沈阳工业大学建筑工程学院	43	279	10.0	15.0
4	刘一芳	沈阳工业大学建筑工程学院	14	220	6.0	14.0