基于信赖域近似模型管理的多目标优化方法及其应用

• 作者: 刘桂萍 官凤娇 韩旭
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 近似模型管理 耐撞性优化 车身薄壁构件
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 1140-1143,1196
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4020字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2008.10.002

摘要

针对复杂工程多目标优化中求解精度受近似模型精度影响大的问题,提出了一种基于信赖域近似模型管理的多目标优化方法.该方法在每一个优化迭代步中首先采用拉丁超立方实验设计方法获得样本点,并基于这些样本点建立各目标和约束的二阶响应面模型,接着用所建立的响应面模型代替真实模型进行多目标优化,优化算法采用微型多目标遗传算法,然后通过信赖域模型管理方法来管理近似模型.该方法大大降低了近似模型对求解精度的影响.该方法在车身薄壁构件的耐撞性优化中的应用验证了其解决复杂工程多目标优化问题的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩旭	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	123	1069	18.0	27.0
2	刘桂萍	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	30	211	10.0	14.0
3	官凤娇	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	5	76	5.0	5.0