基于聚类方法对特定领域术语的自动筛选

• 作者: 李勇
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: CBC聚类方法 术语筛选 语料库 术语抽取
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 64-66,134
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.02.020

摘要

从大规模无标注的文本中获取特定领域的术语词典,通常采用的方法是从术语抽取器得到相关术语,而后使用手工的方式进行术语筛选,得到相关领域的术语.这需要大量的人力物力,并且标准无法统一.本文提出了一种利用CBC聚类方法从抽取的术语文本中自动剔除非此领域的术语,并且通过对训练语料库文本的不断丰富,还可以对新词进行识别,以扩大该领域的术语集.最后,通过对实验结果进行评测,显示了CBC聚类方法对术语筛选的良好效果.