人工神经网络-红外光谱法对人体血糖的无创监测分析

• 作者: 左平 李映红 韩笑 马驷良
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 红外吸收光谱 人工神经网络 无创血糖检测
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 1131-1136
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3810字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5489.2008.06.027

摘要

针对人体血糖无创监测的近红外光谱分析, 提出一种血液红外吸收光谱分析的新技术, 通过对正常人的全血和血清与高糖全血的红外吸收光谱进行测量, 应用人工神经网络BP算法, 以16个特征波长处的吸收值作为网络特征参数, 进行网络训练.结果表明, 网络训练11次即可达到误差精度要求, 误差在-0.01～0.03 mmol/L, 达到了国家计量检测规程关于生化分析的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左平	吉林大学数学学院	22	70	4.0	7.0
3	马驷良	吉林大学数学学院	49	577	13.0	21.0
4	李映红	长春大学理学院	29	42	5.0	6.0
5	韩笑	吉林大学数学学院	27	239	8.0	15.0