一种基于边缘的广告垃圾图像过滤方法

• 作者: 张凌 袁华 许洋洋 闻京
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 广告垃圾图像 边缘检测 文字区域
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 49-51,59
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3115字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.10.019

摘要

随着互联网的普及,电子邮件作为一种被人们广泛使用的工具,已被越来越多的不法分子用作广告、反动、色情等信息传播的工具,产生了大量的垃圾邮件.目前主流的垃圾过滤器是基于文本的,垃圾邮件制造者为了逃避被过滤,常常将文字转化为图像或者将文字嵌入到图像中,产生了大量的垃圾图像.针对广告垃圾图像多为文字图像这一特点,根据文字图像中的文字边缘分布特征,提出一种基于边缘特征的广告垃圾图像过滤方法,先检测出图像的纵向边缘,然后根据纵向边缘的分布特征提取文字行区域,最后将文字行区域去噪,确定最终的文字区域.实验证明,该方法效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凌	华南理工大学广东省计算机网络重点实验室	142	1178	18.0	28.0
2	袁华	华南理工大学广东省计算机网络重点实验室	34	302	10.0	16.0
3	许洋洋	华南理工大学广东省计算机网络重点实验室	2	30	2.0	2.0
4	闻京	华南理工大学广东省计算机网络重点实验室	2	7	2.0	2.0