基于人工免疫的记忆检测器研究

• 作者: 张凤斌 李鑫鑫 王涛
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 错误肯定率 网络入侵 人工免疫原理 记忆检测器 联想记忆
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 安全与防范
• 页码范围: 148-150,155
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.06.043

摘要

传统的手段已不能充分地解决计算机网络的安全问题.为了确保计算机网络系统安全,建立一个有效的入侵检测系统IDS,针对IDS中成熟检测器检测率低和错误肯定率高的问题,根据人工免疫记忆原理,研究了免疫检测器集中成熟检测器激活,记忆检测器生成与变异机制以及演化,给出了记忆检测器生成算法,研究了记忆检测器变异和淘汰机制.实验结果证明记忆检测器为主的检测器集合实现了检测器目学习和联想记忆的功能,提高了入侵检测系统的自适应能力和检测率,减少了错误肯定率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凤斌	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	62	312	8.0	14.0
2	王涛	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	2	5	2.0	2.0
3	李鑫鑫	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	2	5	2.0	2.0