基于人工免疫网络记忆的新型分类器研究

• 作者: 叶秀芬 吕淑萍 徐立芳 王辉 管凤旭 莫宏伟 马忠丽
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫网络 免疫记忆 分类器
• 年，卷（期）: 2004,（36）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 28-32,46
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 6435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.36.009

摘要

该文首先简要介绍了自然免疫系统的免疫记忆原理,之后对aiNet和AIRS机制进行了分析,指出免疫记忆在两种算法中起关键作用.aiNet利用传统聚类技术对产生的记忆抗体进行数据聚类分析,无法得知原始抗原类别.AIRS通过训练产生记忆细胞池,利用最近邻原理对原始抗原分类.文中,aiNet的记忆抗体生成机制与KNN分类机制结合,提出基于人工免疫网络记忆的新型分类器AINMC--人工免疫网络记忆分类器.实验结果表明,所提出的新型分类器具有良好的记忆和泛化性能,准确率可以与许多传统方法相比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕淑萍	哈尔滨工程大学自动化学院	24	343	10.0	18.0
2	管凤旭	哈尔滨工程大学自动化学院	35	372	11.0	17.0
3	叶秀芬	哈尔滨工程大学自动化学院	43	373	11.0	18.0
4	莫宏伟	哈尔滨工程大学自动化学院	93	922	17.0	26.0
5	王辉	哈尔滨工程大学自动化学院	135	1039	19.0	25.0
6	马忠丽	哈尔滨工程大学自动化学院	57	506	14.0	19.0
7	徐立芳	哈尔滨工程大学自动化学院	27	215	8.0	13.0